翻译软件自建单词，翻译软件自建单词怎么用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于翻译软件自建单词的问题，于是小编就整理了2个相关介绍翻译软件自建单词的解答，让我们一起看看吧。

为什么主机就不能研发一种硬件或者软件，只要安装就能将任何语言翻译成中文？

可以做，但是现在的技术很难完美实现。

先讲一讲翻译软件的原理。

早期的翻译软件就是将不同语言的词汇对应起来，比如“have”对应汉语中的“有”和“吃”，把这些对应关系写入翻译软件中，然后在翻译的时候直接显示这种对应关系。这里就会遇到一个问题，翻译短语和句子的时候，比如“have lunch”到底是翻译成“吃午饭”还是“有午饭”，这里就需要把“吃午饭”和“have lunch”对应起来。但是这种对应关系太多了，现实中语境千变万化，想要在程序中把这些对应关系全部手动写入进去几乎是不可能的，所以早期的翻译软件只能充当一个类似字典的工具，并不能完美实现人们的需求。这个问题在后面的翻译软件中得到了一定程度的解决。

现在的翻译软件比如谷歌翻译，它在原有的翻译原理的基础上加入了机器学习，千变万化的语境造成的对应关系太多，就把这种繁重的工作交给机器自己，让机器自己学习。简单说就是给机器一个逻辑，让它知道什么样的情况应该怎么做，然后自己去通过大量翻译文本训练来自己总结这种规律。现在的翻译软件虽然还做不到完美翻译，但是相对于以前翻译的语句都不通顺已经进步了很多。

回到题主的问题，上边的所有情况基本都是基于文本的机器翻译，而题中的情况下又更加复杂。比如看电影的时候，连环杀人凶手在被害人面前表情狰狞的说“I am thirsty“，意思其实是说我要杀人了，但是翻译软件并不知道这个前提，他只能翻译成“我渴了”，虽然并不是不能理解，但是好像感觉怪怪的。想要解决这个问题就需要翻译软件能识别电影中的场景。识别视频中的情景是比识别文本更加复杂的课题，现在很多人都在研究这个方向还处在一个不成熟的阶段，只有不停地去研究，让机器更多地去学习才能渐渐解决这个问题。

假设技术问题都解决之后还有最后一个问题：你愿不愿意用它。想要机器完美翻译，你需要让他知道你现在所处的场景，即它知道你的一举一动。

所以综上，现在的技术可以做，但受限于技术和其他问题，基本不可能完美实现。

可以研发，但是研发出来你会买吗？还是想免费使用或者使用盗版呢？这些不确定的风险在项目立项的时候就会被枪毙，大公司不屑做小公司没有实力做。如果你肯投资大概10个亿左右，然后免费给大家使用你会做吗？

有哪些好用的中英文翻译软件？

作为本科英语专业，研究生计算机专业写过英语论文的老学长，简单介绍一下题主所提的内容。

翻译软件准确率越来越高，但是无法替代人工。

常见的翻译网站：

谷歌翻译、百度翻译。

有道翻译、必应翻译

之前也参与过腾讯云+翻译组，参与最新的外文计算机文章翻译，他们采用翻译引擎先帮译者翻译成中文，减少工作量，但是最终还是要根据译者的所学来调整成流畅的语句。

常见的翻译软件：

有道翻译官 http://fanyiguan.youdao.com/

Google Translate

比较推荐的是谷歌翻译，翻译的精确度非常高，而且非常好用，以前使用谷歌翻译还要翻墙，现在可以直接使用了谷歌翻译支持网页翻译，浏览器插件和手机app，在安卓端和苹果端都有。

Google翻译研发时间笔记哦啊早，再加上现在的技术创新，使用神经网络系统进行翻译，可以大大的提高翻译的准确度。

谷歌翻译有一项神奇的功能，可以拍照及时把文字翻译显示在屏幕上，可以说是一样非常实用的功能。

Bing Translator

第二个我要推荐的是必应翻译

Bing Translator 是微软旗下的翻译软件，必应翻译采用语料库分析确定释义，翻译还是相当准确的。

到此，以上就是小编对于翻译软件自建单词的问题就介绍到这了，希望介绍关于翻译软件自建单词的2点解答对大家有用。